Page 125 - NZDPM 34/2018
P. 125
124 Струс Ю.М.
Струс Ю.М.
Численность и распространение луговых куликов в полесской части долин рек Случь и
Горынь: анализ методом моделирования в Maxent
Проанализировано размещение гнездовых поселений и численность чибиса (Vanellus
vanellus), травника (Tringa totanus) и большого веретенника (Limosa limosa) в Полесских частях
долин рек Случь и Горынь (Ровенская область, Украина) с акцентом на моделировании их
распространения методом максимальной энтропии. На основании имеющихся в открытом
доступе данных дистанционного зондирования Земли и ГИС слоев, созданных на их основе,
построены модели распространения всех трех видов в долинах Случя и Горыни и достигнуто
качества моделей на уровне AUC от 0,837 до 0,913 на тестовых данных. Проанализирован
вклад отдельных предикторов в модели для каждого из видов и установлено, что наиболее
информативными среди них оказались слои лесного покрова территории, зарослей
кустарников, сельскохозяйственных угодий, индексы MNDWI и NDVI, расстояния до рек и
высоты над уровнем моря. Продемонстрировано, что на основании открытых данных можно
успешно моделировать в Maxent распространение чибиса, травника и большого веретенника в
условиях Полесья.
Ключевые слова: кулики, Vanellus vanellus, Tringa totanus, Limosa limosa, численность,
моделирование распространения, Maxent.
Strus Iu.M.
Numbers and distribution of grassland waders in Polissian part of Sluch and Goryn valleys:
analysis by modeling in Maxent
Location of breeding colonies and numbers of Lapwing (Vanellus vanellus), Redshank (Tringa
totanus) and Black-tailed Godwit (Limosa limosa) in valleys of Sluch and Goryn rivers (Rivne region,
Ukraine) were analyzed, making emphasis on modeling approach in Maxent. Using open GIS data
and satellite imagery as background layers distribution models for all three species were built.
According to the results of ROC statistics, we achieved models with AUC in the range from 0,837 to
0,913 on test data. Analysis of the contribution of individual predictors into models shows that most
important were layers of forest and shrub coverage, arable lands, MNDWI and NDVI indices,
elevation and distance to rivers. It was shown, that using only data in open access it is possible to
build good distribution models for Lapwing, Redshank and Black-tailed Godwit in circumstances of
Polissia.
Keywords: waders, Vanellus vanellus, Tringa totanus, Limosa limosa, numbers, distribution
modeling, Maxent.